Правила, по которым действует колония муравьев, могут применяться для программирования роботов с интуитивным управлением.

Группа биологов из Принстонского университета и Технологического института Нью-Джерси сделала открытие, что муравьи-легионеры вида Eciton hamatum, которые умеют строить "живые" мосты через трещины и щели лесной почвы, обладают более высоким уровнем развития, чем предполагалось ранее. Муравьи продемонстрировали уровень коллективного разума, который может помочь взглянуть по-новому на поведение животных. Это открытие ускорит развитие роботов с интуитивным управлением, которые будут способны к групповому взаимодействию.

Муравьи-легионеры E. hamatum автоматически образуют "живые" мосты без какой-либо команды от "главного" муравья. Они образуют группу, цепляясь друг за друга, создавая мост над открытым пространством до твердой поверхности, чтобы рабочие муравьи имели возможность перенести еду и добычу.

Создание "живых" мостов. Муравьи-легионеры вида Eciton hamatum автоматически образовывают конструкцию на уровне коллективного разума, что может помочь взглянуть по-новому на поведение животных и способствовать развитию роботов с интуитивным управлением для групповой работы.

В связи с этим было выдвинуто предположение, что эти муравьи осуществляют коллективный расчет. На уровне всей колонии они могут позволить, чтобы большое количество муравьев образовывали этот мост, но их число не может превышать требуемой для этого "рабочей силы". При этом данный расчет производится не отдельным муравьем, а всей колонией. Данное исследование поможет объяснить, как большие группы животных соотносят выгоды и затраты.

Поведение колонии муравьев стало основой для создания алгоритмов в ряде областей, таких как телекоммуникации и прокладка маршрута для транспорта. Муравьи служат примером "роевого интеллекта", где взаимодействия на уровне индивида приводят к координированному групповому поведению. Муравьи E. hamatum образуют мост при возникновении препятствия на их пути и "разбирают" его, как только восстановлено нормальное движение.

Результаты исследования предполагают, что выявление правил, по которым действует каждый отдельный муравей, принимая решение, следует ли присоединиться или отделиться от живой конструкции, может помочь в программировании простых роботов с роевым интеллектом для строительства мостов и других конструкций путем сцепления друг с другом.