Новый алгоритм машинного зрения распознает микровыражения, показывающие, что на самом деле испытывает человек, пытающийся скрыть свои истинные эмоции.

Большинство людей не способно распознавать микровыражения, которые представляют собой крошечные сокращения лицевых мышц, показывающих, что на самом деле испытывает человек, пытающийся скрыть свои истинные эмоции. Те, кому удастся проникнуть в суть этих микровыражений, могут лучше понять, что происходит в душе человека. В этом отношении можно вспомнить сериал "Обмани меня", где группа доктора Лайтмана занималась именно тем, что читала по лицам людей то, что они пытались скрыть.

Однако даже те, кто умеет видеть микровыражения, не всегда точны. В 2012 году команда из Финляндии заявила о создании системы, которая с помощью компьютера могла распознавать микровыражения. По словам разработчиков, применение компьютера для этой цели весьма эффективно, так как точность правильного распознавания эмоций людьми составляет всего 47%.

С тех пор компьютеры в этом отношении продвинулись дальше. Другая финская группа разработала новый алгоритм машинного зрения. По словам экспертов, он гораздо лучше читает по лицам людей, чем сами люди. Чтобы его испытать, программистам сначала понадобилось создать базу данных всех имеющихся микровыражений. Для этого они провели эксперимент с 20 участниками. Им было предложено просмотреть видеоролики, которые были специально подобраны, чтобы вызвать эмоциональный отклик. При этом им было сказано, что, если они не покажут свою реакцию, им придется заполнить длинную анкету для объяснения этих эмоций. Этот ход сработал, и экспертам удалось зафиксировать 164 микровыражения при помощи высокоскоростной камеры.

После этого алгоритм должен был научиться распознавать и интерпретировать эти выражения. Он начал приобретать свои суперсвойства посредством "увеличения" этих микровыражений, изолируя подвижные части лица и искажая эту область для дальнейшего движения. Таким образом, алгоритм научился распознавать, какая эмоция соответствует тому или иному движению мышц.

После этого участникам исследования было предложено просмотреть видеозаписи микровыражений и определить, какое из них соответствует какой эмоции. Команда участников смогла дать правильные ответы с точностью в 72%. Результат правильных ответов компьютера составил около 82%.

На следующем этапе участникам было предложено вычленить микровыражения из видеоролика, длящегося более продолжительное время. Так как испытуемые сочли задание слишком сложным, им было позволено перематывать видео, чтобы посчитать количество микровыражений. Однако даже с учетом этого преимущества точность выполнения задания людьми составила около 50%. При этом результат компьютера составил солидные 42%.

Все это наводит на мысль о том, что людям придется научиться тщательнее скрывать свои чувства от компьютеров.