.svg)
NVIDIA представила DGX Spark: петафлопс на рабочем столе
Ещё недавно суперкомпьютеры занимали целые залы, а теперь один из них может стоять рядом с вашей клавиатурой. 13 октября NVIDIA объявила, что поставки DGX Spark стартуют 15 октября 2025 года.
Глава компании Дженсен Хуанг лично доставил первый экземпляр Илону Маску в Starbase, Техас, превратив анонс в вирусное событие для всей индустрии.
От дата-центров к рабочим столам
Ещё несколько лет назад ИИ-разработчикам приходилось арендовать мощности в облаках или строить собственные серверные. Серия DGX была символом таких дата-центров — массивные стойки с GPU NVIDIA, где рождались GPT и Gemini. Теперь всё изменилось.
DGX Spark переносит архитектуру корпоративного уровня прямо на рабочий стол. В основе — Grace Blackwell Superchip, объединяющий CPU и GPU через интерфейс NVLink-C2C в единую 128-гигабайтную память LPDDR5x.
Размер корпуса — всего 15 × 15 × 5 см, вес — около 1,2 кг, энергопотребление — 170 Вт. Это действительно суперкомпьютер, который помещается под монитор.
Что внутри Spark
Сердце системы — 20-ядерный ARM-процессор (10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725) и графика Blackwell 5-го поколения с поддержкой FP4. Устройство развивает до 1 PFLOP AI-производительности (≈ 1000 TOPS) — уровень дата-центра в настольной коробке.
На плате предусмотрены NVMe-накопители до 4 ТБ, сетевой адаптер ConnectX-7 (200 Гбит/с), Wi-Fi 7 и четыре порта USB-C.
«С DGX Spark мы возвращаемся к миссии — дать каждому разработчику ИИ-компьютер, чтобы разжечь следующую волну прорывов», — подчеркнул Дженсен Хуанг, NVIDIA.
Для кого создан DGX Spark
Spark — решение для разработчиков ИИ, исследователей и инженеров, которым важны локальные вычисления без зависимости от облаков. Стартапы смогут обучать модели прямо в офисе, а лаборатории — тестировать конфиденциальные данные, не передавая их на сторону.
«DGX Spark даёт пета-масштабные вычисления на рабочем столе, позволяя быстро прототипировать и экспериментировать даже с приватными данными», — отметил Кёнгхён Чо, профессор NYU.
По данным NVIDIA, устройство поддерживает модели до 200 млрд параметров, а два Spark, объединённые через ConnectX-7, удваивают мощность.
Так компактная система превращается в мини-кластер для исследований и обучения нейросетей.
Производительность против облака
DGX Spark соревнуется не с настольными ПК, а с облачными гигантами вроде AWS или Google Cloud.
При сопоставимой скорости обучения он обеспечивает нулевую задержку, полную приватность и контроль над данными.
Стоимость в $3 999 окупается через несколько месяцев активных R&D-нагрузок..
«При $3 999 это недёшево, но мы ожидаем, что энтузиасты будут собирать впечатляющие кластеры из таких систем», — добавил Патрик Кеннеди, ServeTheHome.
Таким образом, Spark даёт разработчикам петафлопс без облака — и меняет баланс между свободой и гибкостью.
Эффект Spark: как это изменит рынок
Аналитики уже называют DGX Spark началом нового класса персональных ИИ-систем. TechRadar пишет, что NVIDIA «создала новую категорию AI-native компьютеров». Конкуренты — AMD, Intel и другие — уже готовят ответные устройства, но Spark стал первым реально доступным решением.
«Появился новый класс компьютеров, созданный для AI-native разработчиков и приложений», — подчеркнул Дженсен Хуанг.
С ценой в $3 999 и массовым выпуском через партнёров HP, Acer и MSI NVIDIA открывает новую нишу между рабочими станциями и суперкомпьютерами.
Петафлопс в коробке: символ новой эпохи
DGX Spark — не просто железо, а символ новой эры.
«Мы входим в время, когда суперкомпьютеры становятся персональными», — заявил Хуанг при анонсе.
То, что вчера требовало дата-центра, сегодня умещается на рабочем столе.
Spark показывает, что эпоха облачных ИИ-монополий заканчивается — искусственный интеллект возвращается домой.
